ANALIZA WIELOPOZIOMOWA - PRZYKŁADY ZASTOSOWAŃ. PRAKTYCZNY PODRĘCZNIK BIOSTATYSTYKI I EPIDEMIOLOGII

Opis książki

Analiza wielopoziomowa jest metodą analizy danych o złożonej zmienności, z naciskiem położonym na skupione źródła zmienności. Analiza takich danych najczęściej daje całościowy obraz spojrzenia na zmienność związaną z każdym poziomem badania. W aktualnej postaci, analiza wielopoziomowa jest obszarem metod będącym pod wpływami: analizy kontekstowej i modeli mieszanych efektów. Analiza kontekstowa jest odkryciem w nauce społecznej, które skupiło się na efektach kontekstu społecznego w zachowaniach indywidualnych. Modele efektów mieszanych są to statystyczne modele w analizie wariancji i regresji, gdzie zakłada się, że część czynników jest stała, a inne są losowe. Głównym modelem statystycznym analizy wielopoziomowej jest model hierarchiczny liniowy, jest to rozszerzenie modelu regresji liniowej do modelu zawierającego czynniki zagnieżdżone. Modele wielopoziomowe mogą być klasyfikowane według różnych kryteriów,

np.

* typu rozkładu zmiennej wynikowej: rozkład ciągły (np. normalny), rozkład dyskretny(np. dwumianowy, Poissona), zmienna binarna, zmienna uporządkowana, zmienna o postaci wielomianu, zmienne w modelach analizy historii zdarzeń;

* typu struktury danych: hierarchiczna, hierarchiczna (powtórzone pomiary), hierarchiczna (o wielu zmiennych), nie hierarchiczna (klasyfikacja krzyżowa), nie hierarchiczna- wielokrotne uczestnictwo;

* typu struktury wariancji: modele z losowym wyrazem wolnym, modele z losowym współczynnikiem nachylenia, modele z losowym wyrazem wolnym i losowym współczynnikiem nachylenia.

Słowa kluczowe:
Jos W.R. Twisk

Spis treści